COMPUTER VISION DLA PRZEMYSŁU
Tworzymy systemy computer vision dopasowane do Twojego biznesu - precyzyjnie wykrywanie wad, niezgodności i defektów tam, gdzie nie ma miejsca na błędy.
vision://inspect · fiber-closure
● LIVE
splice_holder_occupied 99%
apl_open 99%
pigtails=4
installation_check 98%
apl_open
0.99
splice_holder_occupied
0.99
pigtails
4
installation_check
0.98
Udokumentowane wdrożenie w QA instalacji światłowodowych
12×
szybsza analiza pojedynczego katalogu adresowego
ponad 90%
redukcji czasu przeglądu w standardowym zleceniu
13+
wyspecjalizowanych modeli detekcji złożonych w jeden potok inspekcyjny
PROBLEM
Skala przerasta możliwości zespołu kontroli jakości
Rosnący wolumen, braki kadrowe i coraz ostrzejsze wymogi audytowe sprawiają, że ręczny przegląd zdjęć i materiału wizualnego staje się wąskim gardłem. Błędy przechodzą dalej, przeglądy się wydłużają, a koszt rośnie z każdą kontrolą.
ROZWIĄZANIE
Precyzyjna automatyzacja QA
Tworzymy rozwiązania, które automatycznie analizują pliki z Twojego procesu - klasyfikują, wykrywają defekty i oznaczają niezgodności. Bazujemy na technologii i modelach, które sprawdziły się boju i zostaną wytrenowane na Twoich danych. Dzięki temu osiągamy wysoką precyzję analizy oraz szybsze i tańsze wdrożenie.
Zastosowanie
01 · TELEKOM
Infrastruktura światłowodowa / telekom
Redukcja manualnej pracy o ponad 90%, szybsze rozliczanie zleceń, wychwytywanie niezgodności na wczesnym etapie.
02 · SPOŻYWCZA
Produkcja spożywcza
Wykrywanie defektów i wad surowca. Mniej reklamacji, gotowość na audyty IFS/BRC, odciążenie kontroli ręcznej.
03 · PRZEMYSŁ
Produkcja przemysłowa
Zautomatyzowana detekcja defektów powierzchni, braków i odchyleń od wzorca. Powtarzalna jakość na linii produkcyjnej.
Dopasowanie do procesu
Rozwiązanie dostrojone do Twojego procesu
Primotly Vision to sprawdzona architektura i biblioteka modeli, które kalibrujemy dla Twojego indywidualnego przypadku - we współpracy z Tobą i na Twoich danych. Bazujemy na gotowym fundamencie, co przyspiesza proces i ogranicza koszty, a Ty możesz cieszyć się systemem idealnie dopasowanym do Twojego biznesu.
[ 01 ]
Gotowy fundament
Architektura i modele sprawdzone na realnych wdrożeniach, nie prototyp.
[ 02 ]
Dopasowanie do Twoich danych
Model dostrajany do Twojego procesu, nie ustawienie z listy.
[ 03 ]
Szybciej niż od zera
Krótszy czas do pierwszych wyników i niższy koszt startu.
POZNAJ MOŻLIWOŚCI COMPUTER VISION
Zobacz potencjał Computer Vision na własnych danych
Nie zgaduj, czy Computer Vision zadziała w Twojej firmie - sprawdź to na własnych zdjęciach. Ocenimy Twoją próbkę, wskażemy realne możliwości i przygotujemy bezpłatny raport.
Branże, które obsługujemy
Gdzie stosujemy wizyjną kontrolę jakości
Automatyczna inspekcja wizualna sprawdza się wszędzie tam, gdzie dziś ktoś ocenia jakość okiem – a wolumen, tempo lub wymogi audytowe sprawiają, że ręczna kontrola przestaje nadążać. Skupiamy się na trzech obszarach, w których mamy doświadczenie i gotowy fundament:
Infrastruktura światłowodowa i telekom
Kontrola jakości instalacji FTTH, weryfikacja dokumentacji zdjęciowej i zgodności z wytycznymi.
Produkcja spożywcza
Obiektywna, powtarzalna ocena jakości surowca i produktu, w miejsce zawodnej oceny okiem.
Produkcja przemysłowa
Kontrola defektów powierzchni, braków montażowych i odchyleń od wzorca na linii.
Jeśli Twojej branży nie ma na liście, a mierzysz się z podobnym problemem, jakim jest ocena wizualna zależna od człowieka - bezpłatnie sprawdzimy rozwiązanie na twoich danych.
Architektura dopasowana do procesu
Gdzie działa system: na miejscu, w chmurze albo hybrydowo
Nie każdy proces wymaga tej samej architektury. Dobieramy ją do tego, gdzie powstają Twoje dane, jak szybko potrzebujesz wyniku i jakie masz wymogi co do prywatności – a nie odwrotnie. W praktyce oznacza to jedno z trzech podejść lub ich połączenie:
Edge
Edge AI – przetwarzanie na miejscu
Analiza obrazu odbywa się lokalnie, na urządzeniu przy linii lub stanowisku, bez wysyłania danych na zewnątrz. Ma sens, gdy liczy się czas reakcji w czasie rzeczywistym, dane są wrażliwe albo gdy łącze jest zawodne.
Kompromis: moc obliczeniowa na miejscu jest ograniczona, więc dobiera się modele pod dostępny sprzęt.
Cloud
Przetwarzanie w chmurze
Obrazy trafiają do przetwarzania na serwerze, gdzie moc obliczeniowa jest praktycznie nieograniczona i łatwo skalowalna. Ma sens przy analizie dużych wolumenów, gdzie wynik nie musi być natychmiastowy, a dane mogą być przesłane.
Kompromis: zależność od łącza i przesyłania danych na zewnątrz.
Hybrid
Podejście hybrydowe
Wstępna analiza i filtrowanie na miejscu, cięższe przetwarzanie i agregacja w chmurze. Łączy szybką reakcję lokalną z mocą i skalowalnością serwera – dobre tam, gdzie część decyzji musi zapaść natychmiast, a pełny raport może powstać później.
Którą architekturę wybrać, ustalamy na etapie oceny wykonalności – na podstawie Twojego procesu, nie z góry przyjętego założenia.
Sprawdź rozwiązanie na własnych danych – bezpłatnie
01
Zgłoszenie
Zostawiasz kontakt i krótko opisujesz problem kontroli jakości, z którym się mierzysz.
02
Ustalenie zakresu
Kontaktujemy się, doprecyzowujemy zadanie i ustalamy zasady przekazania próbki zdjęć (do 50) – z zachowaniem poufności.
03
Ocena i raport
Zespół CV analizuje próbkę i w ciągu 5 dni roboczych przekazuje mini-raport z oceną wykonalności i wstępnymi wynikami.
04
Bez zobowiązań
Ocena próbki pokazuje, czego rozwiązanie może dokonać na Twoim konkretnym przypadku, zanim podejmiesz jakąkolwiek decyzję.
Case studies
Przykładowe wdrożenia
katalog adresowy · 42 zdjęcia
01 · światłowody
Światłowody: QA instalacji FTTH
Wykonawca instalacji FTTH mierzył się z rosnącym wolumenem dokumentacji zdjęciowej do przeglądu. Wdrożenie automatycznej inspekcji wizualnej skróciło czas analizy pojedynczego katalogu adresowego 12-krotnie i ograniczyło czas przeglądu w standardowym zleceniu o ponad 90%. System wykrył też systemową niezgodność, która nie ujawniła się podczas kontroli ręcznej.
12×
szybsza analiza
90%+
krótszy przegląd
stanowisko pomiarowe · pomiar koloru
02 · spożywcza
Klasyfikacja jakości surowca: ziemniak na chipsy
Obiektywny, powtarzalny pomiar koloru chipsów odniesiony do wzorca zmierzonego spektrometrem – jeden, bezsporny punkt odniesienia dla dostawcy i odbiorcy, w miejsce zawodnej oceny okiem. Fundament pod detekcję kolejnych wad ziemniaka.
CRI 95+
wierność barw
1 wzorzec
dla obu stron
Od próbki do wdrożenia – krok po kroku
ETAP 1
Bezpłatna ocena próbki
mini-raport wykonalności na Twoich zdjęciach w 5 dni roboczych.
ETAP 2
Feasibility Sprint
formalna, dwutygodniowa ocena wykonalności z konkretnym zakresem i rekomendacją.
ETAP 3
PoC / pilotaż
dowód wartości na jednej linii lub typie obiektu, na Twoich danych.
ETAP 4
Wdrożenie produkcyjne
rozwiązanie w codziennym użyciu, z dalszym rozwojem pod Twój proces.
Każdy etap jest decyzją. Zaczynasz od bezpłatnej oceny, a o kolejnych krokach decydujesz na podstawie wyników.